در فروشگاه شما چه فرصت‌های تبلیغاتی نهفته است؟

On this page

مرور کلی

هر مشتری، یک فرصت و هر داده، یک درآمد!

پشت هر خرید، هر مراجعه و هر تعامل مشتری، داده‌ای ارزشمند نهفته است. داده‌هایی که فراتر از فروش عمل می‌کنند و می‌توانند بستری برای خلق یک منبع درآمد جدید باشند.

با Media & Retail AI  ظرفیت‌های پنهان تبلیغاتی فروشگاهتان را به فرصت‌های تبلیغاتی هوشمند و درآمد پایدار تبدیل کنید.

با Media & Retail AI  می‌توانید بدون ایجاد تغییر در فرآیندهای عملیاتی فروشگاه، یک جریان درآمدی جدید و پربازده از همکاری با برندها و آژانس‌های تبلیغاتی ایجاد کنید. کافی است از ظرفیت‌های موجود فروشگاه خود استفاده کنید؛ ما آن‌ها را به فرصت‌های تبلیغاتی هوشمند و درآمدزا تبدیل می‌کنیم.

این فرآیند چگونه کار می‌کند؟

شما می‌دانید چه چیزی فروش می‌رود،  حالا بدانید چه کسی، چرا و چگونه خرید می‌کند!

 Media & Retail AI با استفاده از داده‌های موجود در سیستم فروش (ePOS) و بدون نیاز به اپلیکیشن یا برنامه‌های وفاداری، تصویری دقیق از رفتار و ویژگی‌های هر خریدار ارائه می‌دهد.

فقط بر پایه داده‌های واقعی و رفتار خرید، تا مخاطبان خود را عمیق‌تر بشناسید و تبلیغات هوشمندتر و مؤثرتری ارائه دهید.

بر اساس داده‌های فروش، ۱۲ پرسونا واقعی از خریداران متناسب با کسب‌وکار شما ساخته می‌شود.

تصور کنید:

  • خانواده‌ای با نوزاد تازه‌متولدشده که خریدهای هفتگی را پدر انجام می‌دهد.
  • زوجی با دو درآمد و بدون فرزند که به محصولات سالم و سبک زندگی سالم اهمیت می‌دهند.
  • یا یک کارمند جوان که در زمان استراحت ناهار، خریدهای لحظه‌ای و احساسی انجام می‌دهد.

این‌ها فقط یک دسته‌بندی ساده نیستند، این‌ها الگوهای واقعی رفتار خرید هستند. هرچه شناخت شما از افرادی که وارد فروشگاهتان می‌شوند بیشتر باشد، ارزش رسانه‌ای شما نیز بالاتر می‌رود. اگر هم به Fi-Wi، سنسورها یا دوربین‌ها دسترسی دارید، چه بهتر!

هوش مصنوعی Media & Retail AI  بدون ایجاد هزینه اضافه، دقتی لحظه‌ای و واقعی به داده‌های شما اضافه می‌کند.

فروشگاه شما به یک اکوسیستم رسانه‌ای هوشمندتبدیل می‌شود!

نمایشگرها و سیستم‌های صوتی داخل فروشگاه شما را به دارایی‌های رسانه‌ای هوشمند تبدیل می‌کند.

دیگر خبری از پخش تکراری محتوا در طول روز نیست  هوش مصنوعی به‌صورت لحظه‌ای تصمیم می‌گیرد چه تبلیغی نمایش داده شود، بر اساس اینکه چه کسانی در فروشگاه حضور دارند و چه چیزی بیشترین احتمال تبدیل را دارد.

این یعنی Programmatic Advertising در دنیای واقعی!

برندها آن را دوست دارند، چون عملکردی مشابه تبلیغات دیجیتال دارد، اما در فضای فیزیکی اجرا می‌شود.

و شما آن را دوست خواهید داشت، چون برای این دسترسی، قیمت‌گذاری مبتنی بر عملکرد و با ارزش بالا دریافت می‌کنید.

بدون سخت‌افزار جدید! بدون نیروی انسانی مازاد!

فقط یک لایه هوشمند روی داده‌هایی که همین حالا در اختیار دارید.

یک کلیک، یک درآمد!

بهترین مشتریان حضوری شما، ردپاهایی از رفتار خود به‌جا می‌گذارند. ما از همین سیگنال‌ها برای ساخت مخاطبان رسانه‌ای آنلاین استفاده می‌کنیم.

هوش مصنوعی Media & Retail AI، افرادی را شناسایی می‌کند که در وب‌سایت شما جست‌وجو می‌کنند، از اپلیکیشن استفاده می‌کنند یا در گوگل و فیسبوک به دنبال محصولات مشابه هستند و مشخص می‌کند کدام رفتارشان شبیه خریداران حضوری شماست.

اکنون می‌توانید به برندها دسترسی به کاربران با تمایل خرید بالا را در همه کانال‌های رسانه ای بدهید، هم در فروشگاه و هم در فضای آنلاین!
این یعنی رسانه چند کاناله یکپارچه واقعی، بدون پیچیدگی های تکنولوژیک!

هوشمندتر، ارزشمند تر!

چون هوش مصنوعی رفتار مشتریان را در طول زمان تحلیل می‌کند، فقط به محصولات نگاه نمی‌کند، بلکه مرحله زندگی خریدار، الگوهای درآمدی و نیازهای آینده آنها را نیز درک می‌کند. در نتیجه، برندها فقط به دسترسی گسترده (reach) نمی‌رسند، بلکه به ارتباط معنادار (relevance) دست پیدا می‌کنند. آن‌ها می‌توانند با خریدارانی تعامل کنند که آماده اقدام هستند، در هر کانالی: پیامک، ایمیل، برنامه‌های وفاداری، گوگل، متا، و حتی تلویزیون تحت وب و تبلیغات محیطی دیجیتال!

تعامل بالاتر، عملکرد قوی‌تر و درآمدی بیشتر در هر کمپین!

همیشه، همه‌چیز به فروش برمی‌گردد!

 Media & Retail AI عملکرد رسانه را تا سطح SKU و فروشگاه اندازه‌گیری می‌کند. هر تبلیغی که پخش می‌شود ما دقیقاً می‌دانیم: چه کسی آن را دیده، چه کسی خرید کرده و چه چیزی تغییر کرده است!

شفافیت در داده ها  و تحلیل ها، پرداخت بیشتر توسط برندها و سودآوری بالاتر رسانه ها!  

تحلیل رفتار خرید

فروشگاه خود را به یک موتور هوشمند زنده تبدیل کنید!

اگر می‌توانستید ببینید مشتریان شما چه می‌بینند، چه می‌خواهند و چه چیزی آن‌ها را به خرید می‌رساند، چه تصمیمی میگرفتید؟

Media & Retail AI فروشگاه شما را به یک سیستم هوشمند خودآموز تبدیل می‌کند، که در لحظه می‌بیند، یاد می‌گیرد و بهینه می‌کند.
بدون سخت‌افزار جدید، بدون تغییر در عملیات!

بدون تغییر در فروشگاه، بدون سرمایه گذاری جدید، سود بالاتری از برندها و آژانس‌ها بسازید!

پلتفرم چگونه کار می‌کند؟ با تحلیل هوشمند مشتری در لحظه خرید!

 Media & Retail AI سیگنال‌های محیطی را به بینش‌های هوشمند تبدیل می‌کند:

  • داده‌های WiFi و GSM نشان می‌دهند مشتریان چگونه در فروشگاه حرکت می‌کنند
  • دوربین‌ها و سنسورها مشخص می‌کنند به چه چیزهایی توجه می‌کنند و با چه چیزی درگیر می‌شوند
  • سیستم‌های POS تأیید می‌کنند چه چیزی در نهایت خریداری شده است

این سه لایه داده در کنار هم، یک تصویر کامل و لحظه‌ای از رفتار مشتری ایجاد می‌کنند.

این داده‌ها یک همزاد دیجیتال برای هر خریدار خلق میکند.

هر بخش از فروشگاه به یک محیط هوشمند و پویا تبدیل می‌شود. رفتار مشتریان در لحظه تحلیل می‌شود و بینش‌ها و پیش‌بینی‌ها، حتی پیش از تصمیم‌گیری، در اختیار شما قرار می‌گیرند.

جریان حرکت افراد را به‌صورت Heatmap ببینید. لحظه‌هایی را پیش‌بینی کنید که احتمال خرید در آن‌ها بالاتر است و دقیقاً در همان لحظه، روی همان نمایشگر، پیام درست را نمایش دهید. این همان کاری است که تبلیغات هوشمند فروشگاهی باید انجام دهد.

یادگیری در لحظه

این سیستم به شما نشان می‌دهد:

  • کدام زون‌های فروشگاه بیشترین تعامل را ایجاد می‌کنند.
  • رفتار مشتریان چگونه بر اساس ساعت، روز یا شرایط آب ‌و هوا تغییر می‌کند.
  • مشتریان وفادار معمولاً مسیر خود را از کجا آغاز می‌کنند.
  • هر دسته از مشتریان در چه زمان‌هایی بیشتر خرید می‌کند.
  • کدام پروموشن‌ها واقعاً رفتار خرید را تغییر می‌دهند.
نمونه اینسایت: ٪ ۶۴ از ترافیک ساعات ناهار در بخش محصولات آماده مصرف توقف دارند. این زمان، فرصت ایده‌آل برای کمپینهای اسنک و نوشیدنی است.

دلیل اهمیت برای فروشگاه ها:

این فقط تحلیل نیست، این قدرت است. قدرت برای:

  • فروش رسانه بر اساس مخاطب، نه زمان نمایش
  • طراحی کمپین‌هایی که با دقت عمل می‌کنند، نه بر اساس حدس
  • گزارش‌دهی واقعی، نه صرفاً impressions

زیرساخت اصلی همه چیز است!

  • پروفایل‌سازی لحظه‌ای بر پایه  تحلیل های لحظه فروش در فروشگاه
  • هدف‌گیری پویا روی نمایشگرها بر پایه رفتار مشتری
  • اندازه‌گیری و اتصال رسانه به فروش همه یکپارچه

وقتی فروشگاه خود را با داده‌های واقعی دنیای فیزیکی تقویت می‌کنید، دیگر فقط در حال فروش تبلیغ نیستید، بلکه دسترسی به مخاطبان با ارزش بالا و رفتار تأییدشده را ارائه می‌دهید. با هدف‌گیری دقیق و نتایج قابل اثبات.

برندها حاضرند بیشتر پرداخت کنند، بیشتر از همیشه!

  • مخاطبان را به‌صورت لحظه‌ای ارزیابی کنید و کمپین‌ها را فقط برای مشتریان با ارزش بالا فعال کنید.
  • نمایشگرها را در نقاطی قرار دهید که خریداران بیشترین توقف را دارند، نه جایی که قبلاً بوده‌اند.
  • بهترین زمان نمایش تبلیغ را به هوش مصنوعی بسپارید.
  • رسانه را بر اساس مخاطب، توجه و اثرگذاری بفروشید، نه فرضیات!
  • افزایش فروش را اثبات کنید، تغییر رفتار زون‌ها را نشان دهید، و مسیر توجه تا خرید را دنبال کنید.
  • از رفتارهای واقعی برای تقویت مدل‌های پیش‌بینی و ریتارگتینگ هوشمندتر استفاده کنید.

دسته بندی مخاطبان

بازدیدکنندگان ناشناس فروشگاه را به مخاطبان رسانه‌ای ارزشمند تبدیل کنید.

بدون هیچ تعامل دیجیتال، فقط با رفتار واقعی!

این همان کاری است که دسته بندی رفتار محور مخاطب در فروشگاه انجام می‌دهد:

  • تشخیص هدف از خرید
  • بخش‌بندی لحظه‌ای مخاطب
  • فعال‌سازی کمپین‌ها بر اساس رفتار واقعی
  • تبلیغات بدون نقض حریم خصوصی
این دیگر حدس‌های دموگرافیک نیست. این یک مدل‌سازی دقیق، مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار مشاهده‌شده و پیش‌بینی هدف از خرید توسط خریداران است.

از شناسایی رفتار مخاطب تا شناسایی DNA!

هر قدم، هر توقف در میان شلفها و هر بازدید تکرارشونده، نشانه‌ای از هدف مشتری را آشکار می‌کند. مدل‌های اختصاصی ما، رفتار مخاطب درون فروشگاه را در طول زمان مشاهده کرده و آن را به لایه‌های عمیق‌تری از شناخت مشتری تبدیل می‌کنند:

  • مرحله زندگی
  • هدف خرید
  • ترجیحات خرید
  • الگوهای بازدید
  • گرایش‌های گروه های مخاطب
  • سطح درآمد قابل برنامه ریزی خانوار

مثال :

مشتری ناشناس A103XYZ

جوان مجرد شهری با خریدهای منظم عصرگاهی، تمرکز بر راحتی و قیمت

  • مراجعه: 2 بار در هفته، عصرها
  • سبد خرید: غذاهای نیمه آماده منجمد، نوشیدنیهای انرژی زا، محصولات بهداشت شخصی
  • ارزش‌محور، با قدرت خرید پایین تا متوسط
  • علاقه‌مند به راحتی و مصرف سریع

فرصتهای توسعه:

  • بانک
  • بیمه‌های شروع زندگی
  • خودرو
  • مسکن

مشتری ناشناس  D204NRC

والدین جوان(35-30 ساله)، با درآمد متوسط خانواده،  با خریدهای هفتگی برنامه‌ریزی‌شده.

  • مراجعه: جمعه ظهر به همراه یک کودک نوپا
  • سبد خرید: غذاهای نیمه آماده، غذا و میوه های تازه، دستمال مرطوب و پوشک بچه
  • ماموریت خرید:  ذخیره کردن هفتگی
  • تمرکز: سلامت خانواده + برنامه‌ریزی پیش از آخر هفته
  • محرک های خرید: تأمین مایحتاج پیش از آخر هفته با استفاده از تخفیفات کش بک و تخفیفات مخصوص والدین

فرصت‌های توسعه:

  • بیمه های خانواده
  • سرویس دهندگان حوزه سلامت
  • سرویس دهندگان حوزه مالی و سرمایه گذاری

هر دسته بندی از مخاطبان داستانی را روایت می‌کند؛ نه فقط اینکه آن فرد چه کسی ممکن است باشد، بلکه اینکه چرا آمده، به دنبال چیست و هر چند وقت یک‌بار دوباره باز می‌گردد!

دسته بندی های مبتنی بر سیگنال‌های رفتاری خریداران، نه فرضیات!

پلتفرم  Media & Retail AI  برای دسته بندی مخاطبان، هر گروه مخاطب را بر پایه رفتارهای واقعی و تطبیق‌یافته مشتریان در فروشگاه ایجاد کرده و به‌طور مستمر تکامل می‌دهد. این پروفایل‌ها بر اساس شاخص‌های زیر شکل می‌گیرند:

  • مرحله زندگی خریدار : استنباط‌ شده از الگوهای زمانی خرید، هدف خرید، میزان هزینه کرد در هر بار خرید
  • هدف خرید : خرید برای ذخیره‌سازی، خرید تکمیلی، کشف محصولات جدید، خرید لذت‌محور یا خرید فوری و ضروری
  • ترجیحات : سطح برند مورد علاقه (اقتصادی، میان‌رده یا پریمیوم)، سلیقه و طعم، و وفاداری به قالب یا نوع محصول
  • میزان تمایل به مراجعه : بر اساس دفعات مراجعه، زمان مراجعه و الگوی مسیر خرید
  • میزان تمایل به خرید : میزان احتمال خرید در دسته‌بندی‌های مختلف کالا
  • وابستگی‌ها و علایق : گرایش به خرید هم‌زمان برخی محصولات و علاقه به موضوعات خاص، مانند سلامت و تندرستی یا وعده‌های غذایی خانوادگی
  • درآمد قابل تصرف خانوار : برآوردشده بر اساس انتخاب محصولات، اندازه سبد خرید و فراوانی مأموریت‌های خرید
  • انطباق مراجعه، خرید و پروفایل خریدار : تطبیق الگوها به‌کمک هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های تردد در فروشگاه، اطلاعات سبد خرید و بخش‌بندی رفتاری مشتریان

مشتری ناشناس H8832RJP

فرد بالغ و مجرد ( 50-45 ساله)، ساکن شهر، درآمد متوسط، حساس به پیام‌های مرتبط با سلامت و دریافت دستور پخت

  • مراجعه: اواسط هفته و شنبه ها
  • سبد خرید: مواد اولیه کاربردی و سلامت محور، میان وعده های دست ساز و سالم، لوازم تخصصی آشپزی
  • ماموریت خرید:  خرید لذت محور
  • تمرکز: آشپزی و سلامت شخصی
  • علائق: ساخت سبک زندگی تک نفره، کشف برندها و محصولات پریمیوم، توجه به سلامت ، وفاداری بالا به برندهای منتخب
  • محرکهای خرید: کمپین‌های تخفیفی و پیشنهادهای ویژه

فرصت‌های توسعه:

  • سفرهای انفرادی
  • مدیریت ثروت
  • خدمات سلامت تخصصی و شخصی سازی شده

این یک پرسونای ثابت نیست، بلکه یک نمودار رفتاری پویا است که به‌طور مستمر به‌روزرسانی، امتیازدهی و برای اجرای کمپین‌ها و تعاملات هدفمند آماده می‌شود!

یک موتور مقیاس‌پذیر، برای تحلیل ۱۲ گروه مشتری بر اساس مرحله زندگی آنها!

ما یک مدل دسته بندی مدرن طراحی کرده‌ایم که بازتاب‌دهنده مخاطبان است؛ از جوانان مجرد و زوج‌های بدون فرزند گرفته تا خانواده‌های دارای فرزند، زوج‌هایی که فرزندانشان خانه را ترک کرده‌اند و افراد سالمندِ تنها

هر یک از این گروه‌ها ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود را دارند، از جمله:

  • الگوی زمانی خرید
  • انگیزه‌های خرید
  • عوامل مؤثر بر تصمیم خرید
  • نحوه واکنش به پیام‌های بازاریابی و کانال‌های ارتباطی
1-جوان مجرد ( 30-18 ساله)

روزهای سه‌شنبه و شنبه صبح به فروشگاه مراجعه می‌کند. خریدهای او شامل غذاهای تک‌نفره، نان نرم، دمنوش‌های گیاهی است. وفاداری بالایی به برندها دارند، از کوپن‌های کاغذی استفاده می‌کنند و به‌طور مکرر با کارکنان فروشگاه تعامل دارند.

2-جوان شاغل ( 30-22 ساله)

در روزهای کاری، صبح‌ها و عصرها از یک فروشگاه با فرمت Convenience (فروشگاه راحت‌مصرف) در نزدیکی محل کار خرید می‌کند. به‌طور منظم ماست کم چرب، گرانولا، آبمیوه‌های سرد، سالادهای آماده بسته‌بندی‌شده و محصولات آرایشی خریداری می‌کند. از کوپن‌های داخل اپلیکیشن استفاده می‌کند. با تبلیغات QR با پیشنهادهای هوشمند تخفیف دار تعامل داشته است.

3-زوج جوان (35-25ساله)

در روزهای چهارشنبه و پنج شنبه  به‌صورت مشترک و معمولاً محصولات تازه خریداری می‌کنند. از کارت‌های وفاداری استفاده می‌کند. به دنبال ایده ها و محصولات تازه هستند و با نمایشگرهای دیجیتال قفسه‌ای تعانل دارند و از پیشنهادهای تکمیل کننده خرید محصولات استقبال میکنند.

4-زوج جوان با فرزند 6-0 ساله

صبح‌های جمعه همراه با کودک نوپای خود خرید می‌کنند. خرید آنها شامل شیر خشک، میوه تازه، محصولات لبنی، دستمال مرطوب و پوشک و غذاهای آماده سرد است. از کوپن‌های وفاداری ویژه خانواده استفاده می‌کند. با باندل‌های پیشنهادی والدین و نمایشگرهای دیجیتال ارائه‌دهنده تخفیف‌ها و پیشنهادهای خانوادگی تعامل دارد.

5-خانواده با فرزند دبستانی (7-12 ساله)

خرید اصلی هفتگی در روز یکشنبه و خریدهای تکمیلی در اواسط هفته انجام می‌شود. سبد خرید شامل غلات صبحانه، آبمیوه، گوشت، نوشیدنی‌ها و اسنکها است. تأثیر و نقش کودکان در انتخاب محصولات به‌وضوح قابل مشاهده است. استفاده از پیشنهادهای داخل اپلیکیشن و مزایای برنامه وفاداری بسیار بالاست.

6-خانواده با فرزند نوجوان( 12-18 ساله)

خرید عمده آنها در آخر هفته و تهیه سریع وعده‌های غذایی در طول روزهای کاری انجام می‌شود. حضور نوجوان در ترکیب سبد خرید مشهود است. از جمله محصولات غذایی منجمد، نوشیدنی‌ها و گجت‌ها. با پیشنهادهای تبلیغاتی مرتبط با فناوری و موسیقی تعامل دارد.

7-خانواده تک والد

روزهای دوشنبه و جمعه برای خرید اقلام مربوط به مدرسه، پوشک و وعده‌های غذایی اقتصادی خرید می‌کند. از کوپن‌های کاغذی و برنامه وفاداری دیجیتال استفاده می‌کند. از پیشنهادهای تکمیل کننده خرید محصولات (Bundling ) استقبال میکند.

8-مجرد میانسال (55-40ساله)

اواسط هفته برای خرید محصولات پروتئینی کم‌چرب، محصولات ارگانیک و اقلام ویژه میهمانیهای آخر هفته به فروشگاه مراجعه می‌کند. به لوازم و تجهیزات آشپزی خانگی علاقه‌مند است. با دستورهای غذایی دیجیتال و تبلیغات محصولات سلامت‌محور تعامل دارد.

9-زوج بدون فرزند با دو درآمد

روزهای یکشنبه برای خرید محصولات غذایی پرمیوم، بسته های آماده تهیه غذا،  و چاشنی ها خرید می‌کند. در اواسط هفته برای تأمین مجدد شیر  و لبنیات، غذای حیوانات خانگی و محصولات مراقبت از پوست مراجعه می‌کند. اغلب دارای سطح وفاداری پلاتینیوم در اپلیکیشن وفاداری فروشگاه هستند و به دنبال دستورها و ایده های غذایی جدید هستند و بر مبنای آن خرید را انجام میدهند. 

10-زوج بدون فرزند ( 65-50 ساله)

خرید اصلی روز شنبه برای تهیه سبزیجات، مرغ و ماهی، نوشیدنی و مکمل‌ها انجام می‌شود. روز سه‌شنبه برای تأمین مجدد محصولات تازه به فروشگاه مراجعه می‌کند. با پیام‌های سلامت‌محور داخل فروشگاه و محتوای برنامه وفاداری تعامل دارند. معمولا از ووچرهای رایگان آموزشی استفاده میکنند.

11-سالمند فعال (65 سال به بالا)

روزهای دوشنبه و جمعه به سوپرمارکت محلی مراجعه می‌کند. محصولات مورد خرید شامل ماست‌های پروبیوتیک، میوه‌های تازه، سوپ و ویتامین‌های بدون نسخه (OTC) است. با تبلیغات سلامت‌محور و برنامه‌های اجتماعی محلی تعامل دارند. از سطح وفاداری ویژه سالمندان اپلیکیشن فروشگاه استفاده می‌کنند.

12-سالمند تنها(70 سال به بالا)

روزهای سه‌شنبه و شنبه صبح به فروشگاه مراجعه می‌کند. خریدهای او شامل غذاهای تک‌نفره، نان نرم، دمنوش‌های گیاهی است. وفاداری بالایی به برندها دارند، از کوپن‌های کاغذی استفاده می‌کنند و به‌طور مکرر با کارکنان فروشگاه تعامل دارند.

مشتری ناشناس  I7204FNC
یک زوج با دو درآمد که هر دوشنبه و جمعه به فروشگاه مراجعه می‌کنند و محصولاتی مانند کیت‌های غذایی پریمیوم، چاشنی‌ها و محصولات لوکس مراقبت  شخصی خریداری می‌کنند.

  • به‌عنوان DINK (زوج شاغل بدون فرزند) با درآمد بالا، تمرکز بر تجربه خرید، و خریدهای لذت‌محور آخر هفته پروفایل‌سازی شده اند.
  • به موارد زیر واکنش مثبت نشان می‌دهد: بسته‌های پیشنهادی سبک زندگی، روایت‌پردازی برندهای مسئولانه و اخلاق‌محور و دستورهای غذایی منتخب و شخصی‌سازی‌شده.

مشتری ناشناس  L1407ZCR
هفته‌ای دو بار در ساعات صبح به یک سوپرمارکت محلی مراجعه می‌کند. خریدهای او شامل غذاهای تک‌نفره، سوپ‌های کم‌نمک، میوه‌های نرم و مکمل های دارویی بدون نسخه (OTC) است.

  • به‌عنوان سالمند مستقل با درآمد پایین، اولویت‌دهنده به سلامت و دارای وفاداری بالا نسبت به پیشنهادهای کارکنان فروشگاه و پیشنهادهای تبلیغاتی داخل فروشگاه پروفایل‌سازی شده است.
  • مناسب برای پیام‌رسانی داخل فروشگاه با تمرکز بر سهولت خرید، حس آشنایی و اعتماد، و اطمینان خاطر

تبلیغات اثربخش بزرگ مقیاس با همگرایی داده‌ها و اتصال به واقعیت‌های خرید در دنیای واقعی!

موتور پروفایلینگ ما یک سیستم مستقل نیست، بلکه بخشی یکپارچه از شبکه داده درون‌فروشگاهی (In-Store Data Mesh) پلتفرم Media & Retail AI است که توسط موتور اختصاصی یکپارچه‌سازی و تطبیق داده‌ها  (Homomorphism Engine) ما قدرت می‌گیرد.

این معماری، امکان اتصال هوشمند میان موارد زیر را فراهم می‌کند:

  • رفتارهای فیزیکی و آفلاین مشتری با سیگنال‌های دیجیتال
  • فعالیت‌های رسانه‌ای با تراکنش‌های واقعی خرید
  • سفر مراجعه مشتری با خرید محصول و نشانه‌های رفتاری و سبک زندگی آن
  • رفتارهای واقعی مشتری در چارچوب حفظ حریم خصوصی

مشتری ناشناس  E6710PLV

خانواده‌ای چهار نفره که هر جمعه خرید عمده‌ای شامل بسته‌های چندتایی اسنک، غذاهای آماده سرد و نوشیدنی‌های کودکان انجام می‌دهند. در اواسط هفته نیز برای تهیه سریع وعده‌های شام خریدهای تکمیلی انجام می‌دهند.

  • به‌عنوان یک خانواده در مرحله Full Nest II (خانواده دارای فرزندان 7 تا 12 سال)، حساس به قیمت، تحت تأثیر انتخاب‌های کودک - نوجوان و متأثر از برنامه زمانی مدرسه پروفایل‌سازی شده است.
  • Media & Retail AI با اتصال الگوی ترافیک فروشگاه به محتوای سبد خرید و روال‌های خانوادگی، امکان فعال‌سازی محتوای پویا در کمپین‌های اواسط هفته و باندل‌های «ترفندهای هوشمند اسنک» را فراهم می‌کند.

 

این موضوع باعث می‌شود که:

  • پروفایل‌سازی رفتاری با حداقل وابستگی به هویت فردی
  • شخصی‌سازی از آفلاین به آنلاین
  • نمایش محتوای پویا و لحظه‌ای روی نمایشگرهای داخل فروشگاه
  • اندازه گیری مسیر تأثیرگذاری رسانه تا فروش

ساخته‌شده برای دستیابی به نتایج تجاری

پروفایل‌سازی رفتاری مبتنی بر داده‌های داخل فروشگاه، این قابلیت‌ها را برای برندها فراهم می‌کند:

  • استراتژی کمپین مبتنی بر مخاطب
  • هدف‌گیری آنی مخاطب بر اساس مأموریت خرید، زمان و موقعیت فروشگاه
  • رشد برند و دسته بندی هر محصول از طریق بخش بندی خریداران
  • هوشمندسازی نحوه نمایش و تصمیم گیری برای محتوا در نمایشگرها
  • بررسی کامل بازگشت سرمایه (ROI) از سیگنال‌های مخاطب تا خرید داخل فروشگاه

حدس نزنید، مشتری واقعی شناخته شده است!

مخاطبان رسانه ای

جایی که دیگران فقط ترافیک ورودی فروشگاه را می‌بینند، Media & Retail AI مخاطبان رسانه‌ای مبتنی بر داده‌های تحلیلی را می‌بیند.
Measure:



  • Visitor counts

  • Engagement durations

  • Conversion funnel metrics


Overlay real-time shopping behavior with media exposures for full-funnel attribution.

مخاطبان رسانه ای

جایی که دیگران فقط ترافیک ورودی فروشگاه را می‌بینند، Media & Retail AI مخاطبان رسانه‌ای مبتنی بر داده‌های تحلیلی را می‌بیند.

هر قدم از مسیر هر خریدار، از جست‌وجوی محصول تا خرید نهایی در فروشگاه شما، می‌تواند زیر ساخت مخاطبان رسانه‌ای بعدی شما باشد.  Media & Retail AI این داده‌های رفتاری ناشناس را ثبت می‌کند و آن‌ها را به پروفایل‌های دقیق و قابل سگمنت‌بندی مخاطبان تبدیل می‌کند. پروفایل‌هایی آماده برای فعال‌سازی در همه کانال های رسانه های فروشگاهی!

ما به کارت‌های وفاداری نیاز نداریم. به نظرسنجی نیاز نداریم. حتی به اپلیکیشن موبایل هم نیاز نداریم.

ما رفتار واقعی مشتری را در فروشگاه مشاهده می‌کنیم و آن را با سیگنال‌های مخاطبینی با اطمینان بالا تطبیق می‌دهیم.

مخاطبان را بر اساس چه داده‌هایی می‌سازیم:

  • مرحله زندگی
  • مأموریت خرید
  • تمایلات محصولی و دسته‌بندی محصول
  • گرایش‌ها و ترجیحات برند
  • دفعات و زمان‌بندی مراجعه به فروشگاه
  • نوع فروشگاه و رفتار در سطح راهروهای فروشگاه
  • درآمد خانوار

ما به داده‌های داخل فروشگاه محدود نمی‌شویم. بهترین مشتریان شما در فروشگاه، ردپاها و سیگنال‌های رفتاری از خود به‌جا می‌گذارند. ما از این سیگنال‌ها استفاده می‌کنیم تا مخاطبانی مشابه (Lookalike Audiences) را در دنیای دیجیتال پیدا کنیم.

هوش مصنوعی ما افرادی در محدوده جغرافیایی نزدیک را شناسایی می‌کند که:

  • در حال مرور وب‌سایت شما هستند.
  • از اپلیکیشن موبایل شما استفاده می‌کنند.
  • در گوگل به دنبال شما جست‌وجو می‌کنند.
  • با محتوای شما در فیس‌بوک یا تیک‌تاک تعامل دارند.

این همجوشی منحصربه‌فرد داده‌های آفلاین به آنلاین در Media & Retail AI، این مخاطبان را با ارزشمندترین سگمنت‌های مشتریان داخل فروشگاه شما تطبیق می‌دهد، همان افرادی که پیش‌تر در راهروهای فروشگاه شما حرکت کرده‌اند، مقابل نمایشگرهای شما ایستاده‌اند و محصولات شما را خریداری کرده‌اند.

این همزاد دیجیتال مشتری، پروفایل‌های واقعی و همه‌کاناله مشتریان را ایجاد می‌کند که می‌توانند برای هر فرد، بر اساس رفتارهای منحصربه‌فرد مشاهده‌شده در هر فروشگاه و محیط فیزیکی و دیجیتال پیرامون آن، با حداکثر ۴۶۸ ویژگی متمایز شناسایی و تحلیل شوند، محیطی که ما آن را منطقه نفوذ فروشگاه (Catchment Area) می‌نامیم.

 این یعنی ارائه یک قابلیت قدرتمند به برندها: دسترسی به خریداران با قصد خرید بالا در تمام نقاط تماس، از تجربه داخل فروشگاه تا کانال‌های دیجیتال آنلاین!

  • بدون نیاز به پلتفرم مدیریت داده ها (DMP)
  • بدون نیاز به پلتفرم داده مشتری(CDP)
  • بدون نیاز به تیم فنی Ad Tech

فقط با استفاده از رفتار واقعی خریداران، مخاطبان واقعی و قابل‌دسترسی بسازید!

این‌ها پرسونای مدل‌سازی‌شده و فرضی نیستند، بلکه مخاطبانی واقعی، مبتنی بر رفتار مشاهده‌شده و آماده فعال‌سازی در کانال‌های مختلف هستند:

  • هدف‌گیری نمایشگرها و رادیوی داخل فروشگاه
  • هدف‌گیری مجدد کاربران در وب‌سایت
  • هدف‌گیری داخل اپلیکیشن
  • هدف‌گیری مجدد خارج از فروشگاه، مانند نمایشگرهای محیطی دیجیتال و تلویزیون های تحت وب
  • ارتقاء داده‌های CRM
  • تعامل از طریق ایمیل، پیامک و واتساپ

ساخت مخاطبان رسانه‌ای ارزشمندتر و هوشمندتر
با تکیه بر رفتار واقعی مشتریان!

مدیریت پویای محتوا

اکثر شبکه‌های رسانه‌ای داخل فروشگاه، تبلیغات را در یک چرخه ثابت و بدون توجه به مخاطب پخش می‌کنند. اما Media & Retail AI تبلیغات را بر اساس رفتار واقعی خریداران، به‌صورت هوشمند و پویا مدیریت می‌کند.

به‌محض شناسایی مخاطبان حاضر در فروشگاه، سیستم در همان لحظه تصمیم می‌گیرد چه پیامی، از طریق کدام رسانه و در چه زمانی نمایش داده شود؛ تصمیمی که بر پایه رفتار مشاهده‌شده مشتری و پیش‌بینی اقدام بعدی او اتخاذ می‌شود.

این یعنی هدف‌گیری آنی در داخل فروشگاه، نه پخش تبلیغات در چرخه‌های تکراری و نه تبلیغات ایستا و یکسان برای همه.!

نحوه کارکرد:

  • هر نمایشگر فروشگاهی به مناطق تشخیص مخاطبان پرتردد متصل است تا حضور و حرکت خریداران به‌صورت لحظه‌ای تحلیل شود.
  • سیستم، پلی‌لیست محتوای نمایشگر را بر اساس ترکیب فعلی یا پیش‌بینی‌شده مخاطبان به‌طور خودکار و پویا تنظیم می‌کند.
  • مدیریت و چرخش محتوای خلاقانه تبلیغاتی به‌صورت آنی انجام می‌شود تا هر پیام با مناسب‌ترین دسته بندی خریدار نمایش داده شود.

با  Media & Retail AI، محتوای رسانه‌ای به‌صورت آنی و هوشمند در سه کانال به‌طور پویا با مخاطبان تطبیق پیدا می‌کند:

  • نمایشگرهای دیجیتال داخل فروشگاه
  • رادیوی داخل فروشگاه
  • اپلیکیشن‌های همراه مشتری که در طول سفر خرید از آن‌ها استفاده میکند

اما نقطه آغاز نمایش هوشمند و پویای محتوا،  Relevance Scoring است، موتور تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی که داده‌ها و بینش‌های رفتاری مشتری را به تصمیم‌های اجرایی کمپین تبدیل می‌کند.‍

Relevance Score، مغز متفکر تصمیم‌گیری برای نمایش محتوا

Media & Retail   AI با ترکیب داده‌ها و بینش‌های حاصل از منابع زیر:

  • پروفایل‌سازی رفتاری مبتنی بر داده‌های داخل فروشگاه
  • دسته بندی بر اساس مرحله زندگی
  • تحلیل‌های آنی رفتار مشتری در فروشگاه
  • مخاطبان رسانه‌ای مبتنی بر موقعیت مکانی و مأموریت خرید

برای هر تبلیغ، Relevance Score را به‌صورت لحظه‌ای محاسبه می‌کند.

برای این تصمیم، سیستم به سؤالات زیر پاسخ می‌دهد:

  • چه افرادی در حال حاضر در محدوده نمایش رسانه حضور دارند؟
  • درباره رفتار و نیت خرید آن‌ها چه می‌دانیم؟
  • کدام محتوای تبلیغاتی بیشترین احتمال اثربخشی را برای این مخاطبان دارد؟

بر اساس این تحلیل، سیستم به‌صورت خودکار انتخاب می‌کند:

  • مناسب‌ترین محتوای تبلیغاتی
  • مناسب‌ترین کانال نمایش (نمایشگر، رادیوی فروشگاه یا اپلیکیشن موبایل)
  • بهترین زمان برای نمایش پیام

نمونه:

  • اگر یک گروه از خریداران خانوادگی در بخش تنقلات شناسایی شوند، سیستم Relevance Score بالایی برای کمپین «بسته‌های خانوادگی» محاسبه کرده و هم‌زمان تبلیغ را روی نمایشگر فروشگاه و رادیوی داخلی پخش می‌کند.
  • اگر مشتری در راهروی محصولات آرایشی و بهداشتی حضور داشته باشد و سابقه استفاده از اپلیکیشن فروشگاه را نیز داشته باشد، سیستم اعلان (Push Notification) پیشنهاد وفاداری محصولات آرایشی را در اپلیکیشن برای او ارسال می‌کند.

Shopper cohort detected near snacks: High Relevance Score for Family Bundles = screen + radio promo. Shopper near beauty aisle with past app usage = trigger mobile push for cosmetics loyalty offer.

نمایشگرهای دیجیتال پویا

پلی‌لیست محتوای نمایشگرها به‌صورت هوشمند و پویا بر اساس عوامل زیر تغییر می‌کند:

  • مخاطبانی که در همان لحظه مقابل نمایشگر حضور دارند.
  • الگوهای پیش‌بینی‌شده مخاطبان با بیشترین همخوانی برای ساعت جاری.
  • مأموریت خرید و نیت خرید استنباط‌شده از راهرویی که مشتری در آن قرار دارد.

این قابلیت امکان می‌دهد:

  • انتشار محتوای خلاقانه تبلیغاتی بر اساس مخاطبان واقعی انجام شود.
  • نمایشگرها به رفتار لحظه ‌به ‌لحظه خریداران واکنش نشان دهند.
  • فرکانس نمایش کمپین‌ها بهینه شود تا از هدررفت بودجه تبلیغاتی جلوگیری شده و بازگشت سرمایه (ROI) شتاب بیشتری پیدا کند.

رادیوی دیجیتال پویا

Media & Retail AI  با استفاده از داده‌های لحظه ای مخاطبان، پخش تبلیغات صوتی را به‌صورت هوشمند و پویا مدیریت می‌کند:

  • پیش‌بینی می‌کند کدام سگمنت‌های مخاطب در حال حاضر در فروشگاه حضور دارند.
  • زمان‌بندی پخش تبلیغات صوتی را بر اساس ترکیب پروفایل مخاطبان بهینه می‌کند.
  • از پخش پیام‌های نامرتبط جلوگیری کرده و نمایش محتوایی را که بیشترین همخوانی را با مخاطبان حاضر دارد، در اولویت قرار می‌دهد.

تبلیغات درون اپلیکیشن پویا

برای خریدارانی که هنگام حضور در فروشگاه از اپلیکیشن موبایل شما استفاده می‌کنند، Media & Retail AI :

  • حضور آن‌ها را در فروشگاه از طریق ژئوفنسینگ (Geofencing) و موقعیت‌یابی داخلی تشخیص می‌دهد.
  • پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و زمان‌محور را در همان لحظه روی دستگاه آن‌ها نمایش می‌دهد.
  • محتوای اپلیکیشن را به‌صورت آنی با محتوای نمایشگرهای فروشگاه و تجربه خرید در قفسه‌ها همگام‌سازی می‌کند.

این یک پلی‌لیست ثابت برای نمایش تبلیغات نیست، بلکه یک شبکه هوشمند و پیش‌بینی‌محور رسانه های هوشمند فروشگاهی  است که به‌ صورت پویا موجودی رسانه‌ای ارزشمند ایجاد می‌کند و شما را از مدل سنتی و منسوخ‌شده فروش تبلیغات بر اساس زمان‌بندی ثابت، به مدل مبتنی بر مخاطب و رفتار واقعی مشتری منتقل می‌کند.

اندازه‌گیری عملکرد رسانه داخل فروشگاه

قدرت رسانه‌های عملکردمحور (Performance Media) به اندازه دقت اندازه‌گیری آن‌هاست. برندها به شواهد واقعی نیاز دارند، نه فقط اینکه تبلیغ به چند نفر رسیده، بلکه اینکه چه اثری بر رفتار و خرید مشتری گذاشته است.

برندها می‌خواهند:

  • برای عملکرد واقعی هزینه کنند.
  • یک رسانه پاسخ‌گو و قابل‌اندازه‌گیری در دسترس داشته باشند.
  • اختصاص بودجه‌های تبلیغاتی به‌صورت پویا و بر اساس نتایج واقعی باشد.
  • به یک مدل رشد و مقیاس‌پذیری پایدار دسترسی داشته باشند.

هر ایمپرشن اهمیت دارد و Media & Retail AI تک‌تک آن‌ها را اندازه‌گیری می‌کند.

با Media & Retail AI، گزارشی دقیق و قابل‌اتکا از تحویل اجرای تبلیات، ریچ و ایمپرشن‌های واقعی برای کمپین‌های رسانه‌ای تصویری و صوتی اجراشده در فروشگاه دریافت می‌کنید.

تمام این اندازه‌گیری‌ها بر پایه سیگنال‌های واقعی رفتار مشتریان انجام می‌شود، نه بر اساس تخمین‌ها یا مدل‌های آماری.

رسانه‌های تصویری (نمایشگرهای دیجیتال و اپلیکیشن همراه)

  • Reach ریچ : تعداد خریداران منحصر به ‌فرد (بر اساس پروفایل‌های مخاطب) که وارد محدوده قابل مشاهده نمایشگر شده‌اند. با در نظر گرفتن قابلیت مشاهده (Viewability) و نرخ شناسایی مخاطب (Capture Rate).
  • Impressions ایمپرشن: تعداد کل دفعات نمایش تبلیغ برای هر کمپین، روی هر نمایشگر و در هر ثانیه.
  • Exposure Quality کیفیت مواجهه: ارزیابی کیفیت دیده‌شدن تبلیغ بر اساس مدت‌زمان حضور مخاطب، زاویه دید نسبت به نمایشگر، موقعیت مخاطب در ناحیه نمایش و مدت‌زمان نمایش محتوا روی صفحه.
  • App Sync همگام‌سازی اپلیکیشن: ردیابی نمایش تبلیغات در اپلیکیشن همراه، به‌منظور اندازه‌گیری مواجهه مخاطب در چندین سطح یا کانال رسانه‌ای

رسانه صوتی (رادیوی داخل فروشگاه)

  • Reach ریچ: تعداد کل خریداران منحصربه‌فرد (بر اساس پروفایل‌های مخاطبان داخل فروشگاه) که در زمان پخش تبلیغ صوتی، در محدوده پوشش کامل سیگنال صوتی حضور داشته‌اند.
  • Impressions ایمپرشن: برآورد تعداد دفعات مواجهه با تبلیغ، بر اساس محدوده پوشش صوتی و میزان هم‌پوشانی آن با پروفایل‌های مخاطبان حاضر.
  • Timing Matching تطبیق زمانی: تطبیق زمان پخش تبلیغ با مدت‌زمان حضور و مسیر حرکت خریداران در فروشگاه، برای ارزیابی میزان مواجهه واقعی با تبلیغ صوتی.

آیا می‌خواهید بدانید تبلیغ صبحانه دقیقاً زمانی پخش شده که خریداران خرید تکمیلی صبحگاهی در فروشگاه حضور داشته‌اند؟ ما این اطلاعات را با دقت در سطح نمایشگر، ثانیه و راهروی فروشگاه در اختیار شما قرار می‌دهیم.

می‌خواهید بدانید یک تبلیغ رادیویی تا چه اندازه مشتریان را به سمت بخش نوشیدنی‌ها هدایت کرده است؟ ما مسیر حرکت خریداران، نقاط توقف آن‌ها و انتخاب نهایی محصولات را بلافاصله پس از شنیدن همان تبلیغ ردیابی و تحلیل می‌کنیم.

این یعنی رسانه‌ای که می‌توان به آن اعتماد کرد؛ با تأیید مستند پخش تبلیغ (Proof of Play)، اندازه‌گیری مواجهه مخاطبان در سطح هر سگمنت و بازگشت سرمایه رسانه‌ای (Media ROI) که اثربخشی هر کمپین فروشگاهی هوشمند را به‌طور شفاف اثبات می‌کند.

اندازه گیری میزان تاثیرتبلیغات در هر کانال بر میزان فروش هر فروشگاه

اندازه‌گیری تأثیر واقعی رسانه بر فروش در داخل فروشگاه همواره چالش‌برانگیز بوده است؛ Media & Retail AI  این فرآیند را ساده و قابل‌اندازه‌گیری می‌کند.

Media & Retail AI  مسیر کامل خریدار را از لحظه ورود به فروشگاه تا پرداخت در صندوق ردیابی و تحلیل می‌کند و موارد زیر را به یکدیگر متصل می‌سازد:

  • نواحی مواجهه با رسانه‌های تبلیغاتی
  • نواحی تعامل با محصولات (SKU)
  • رفتار انتخاب و برداشتن محصولات از داخل شلفها

سپس این مسیر رفتاری را مستقیماً به نتایج فروش متصل می‌کند.

نه بر اساس تخمین یا فرضیات، بلکه با اندازه‌گیری افزایش واقعی و افزایشی فروش (Incremental Lift) در مقایسه با خریدارانی که در معرض تبلیغات قرار نگرفته‌اند.

مدل ما بر پنل‌های آماری غیرشفاف یا برآوردهای مبتنی بر نیت خرید متکی نیست؛ بلکه از یک موتور هوشمند سنجش اثر تبلیغات بر فروش و مبتنی بر مسیر واقعی مشتری استفاده می‌کند که بر پایه موارد زیر عمل می‌کند:

  • حضور واقعی مشتری و تطبیق آن با نواحی رفتاری فروشگاه
  • ثبت زمان دقیق مواجهه با تبلیغات در محل فروش
  • خریدهای واقعی ثبت‌شده در صندوق فروش (POS)

فناوری‌ موتور هوشمند سنجش اثر تبلیغات بر فروش

موتور هوشمند سنجش اثر تبلیغات بر فروش  Media & Retail AI بر پایه مجموعه‌ای از قابلیت‌های تحلیلی پیشرفته عمل می‌کند:

  • پیش‌بینی فروش در سطح فروشگاه و SKU برای تعیین خط مبنای عملکرد فروش
  • ردیابی آنی مسیر رفتاری خریداران از ورود تا خرید
  • ثبت زمان دقیق نمایش هر محتوای خلاقانه تبلیغاتی
  • مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای محاسبه اثر افزایشی واقعی فروش (Baseline Sales Lift)
  • مقایسه رفتاری بین خریدارانی که در معرض تبلیغات قرار گرفته‌اند و خریدارانی که در معرض آن نبوده‌اند.

پاسخ به پرسش‌های کلیدی برندها

موتور تحلیل اثرگذاری Media & Retail AI به برندها پاسخ‌های شفاف و مبتنی بر داده برای مهم‌ترین پرسش‌های کسب‌وکار ارائه می‌دهد:

  • کدام کمپین، فروش محصول من را نسبت به کل دسته‌بندی (Category) افزایش داده است؟
  • آیا این تبلیغ مشخص روی نمایشگر فروشگاه یا این پیام رادیویی واقعاً باعث افزایش فروش محصول شده است؟
  • بازگشت سرمایه (ROI) واقعی کمپین ریتیل مدیا در مقایسه با افزایش افزایشی فروش (Incremental Sales Uplift) چقدر بوده است؟

خروجی‌های سیستم:

  • اندازه‌گیری افزایش فروش به تفکیک SKU، فروشگاه، بازه زمانی و نوع محتوای خلاقانه تبلیغاتی
  • تحلیل اثرگذاری در سطح هر خریدار (به‌صورت ناشناس، اما مبتنی بر تطبیق رفتار)
  • ارزیابی عملکرد ترکیب رسانه‌ها در تمامی نقاط تماس داخل فروشگاه، شامل نمایشگرهای دیجیتال، رادیوی فروشگاه و اپلیکیشن موبایل
  • اثبات رابطه علت و معلولی میان مواجهه با تبلیغ → تغییر رفتار مشتری → اسکن و خرید محصول

خریدار ساعت ۵:۱۲ عصر وارد فروشگاه می‌شود. از مقابل بخش نوشیدنی‌ها عبور می‌کند. تبلیغ نوشابه بدون شکر شما را روی نمایشگر فروشگاه مشاهده می‌کند. ساعت ۵:۱۷ همان محصول را به سبد خرید خود اضافه می‌کند.

ما این مسیر را ثبت کرده‌ایم و ارتباط میان تبلیغ و خرید را شناسایی کرده‌ایم. حتی تأثیر با تأخیر تبلیغات را نیز تشخیص می‌دهیم، زمانی که مشتری تبلیغ را می‌بیند، در همان مراجعه خریدی انجام نمی‌دهد، اما پس از مواجهه مجدد در روزهای بعد، محصول را خریداری می‌کند. این همان تحلیل اثرگذاری است که چرخه ارتباط رسانه تا فروش را به‌طور کامل می‌بندد، قابلیتی که به بهینه‌سازی پویای کمپین‌ها کمک می‌کند و اجرای ریتیل مدیای عملکرد محور را در مقیاس گسترده امکان‌پذیر می‌سازد.