رسانه های فروشگاهی
عملکردی هوشمندانه
فروشی بی همتا

قدرت یافته بر پایه تراکنشهای واقعی در فروشگاه و آنلاین
اجرا در تمام کانالهای تبلیغاتی فروشگاهی
اندازه گیری بر مبنای فروش واقعی نه کلیک

میلیون خریدار
0 +
فروشگاه
0 +
تبلیغ کننده
0 +
میانگین بازگشت سرمایه
0 x
مطابق قانون حفظ حریم شخصی
0 %

آگاهی از برند

از این گزینه زمانی استفاده کنید که اولویت شما افزایش دیده‌شدن برند در مقیاس گسترده است.

Media & Retail AI تضمین می‌کند پیام شما از طریق نقاط تماس تبلیغاتی داخل فروشگاه، آنلاین و موبایل به مخاطب درست برسد.

ایجاد مشتری جدید

از این گزینه زمانی استفاده کنید که هدف شما ساخت مخاطبان قابل  هدفگیری مجدد با قصد خرید بالا است. این نوع کمپین برای معرفی محصول جدید، سمپلینگ یا هدایت کاربران در سیستم مدیریت ارتباط با مشتری(CRM funnel) گزینه‌ای ایده‌آل محسوب می‌شود.

شتابدهی به فروش

از این گزینه زمانی استفاده کنید که می‌خواهید مستقیما بر تصمیم خرید مشتریان تأثیر بگذارید. تبلیغات برای مشتریانی نمایش داده می‌شود که بر اساس رفتار واقعی خرید، بیشترین احتمال خرید را دارند. نتایج نیز تا سطح افزایش فروش هر SKU به‌طور دقیق اندازه‌گیری می‌شود.

رشد وفاداری

از این گزینه زمانی استفاده کنید که می‌خواهید سهم بازار بزرگتری برای برندتان ایجاد کنید. تبلیغات برای مشتریانی نمایش داده می‌شود که بر اساس داده های تحلیلی پلتفرم سابقه خرید طولانی از برند شما را دارند. این نوع کمپین به برندها کمک میکند تا خرید های تکراری مشتری را افزایش دهند، ارزش سبد خرید مشتری را با برندشان ارتقاء دهند و تعداد مشتریان در آستانه ریزش را به شکل چشم گیری کاهش دهند.

چه چیزی ما را متفاوت کرده است؟

با   Media & Retail AI به قدرت رسانه‌های هوشمند فروشگاهی با دقت تبلیغات دیجیتال و عملکرد مبتنی بر رفتار واقعی خرید دست پیدا می‌کنید. ما میلیاردها تراکنش ماهانه را به مخاطبان واقعی تبدیل می‌کنیم و با دقت بیش از ۸۷٪ در پیش‌بینی قصد بازدید و خرید، هدف‌گیری مؤثرتری را ممکن می‌سازیم.

ما حدس نمی‌زنیم مشتریان شما چه کاری ممکن است انجام دهند.
ما دقیقاً می‌دانیم هر لحظه  چه کاری انجام می‌دهند.
و قصد بازدید و خرید آن‌ها را تا ۲۴ ساعت آینده با دقت ۸۷٪ پیش‌بینی می‌کنیم.

فناوری ما:
رسانه و بینش‌ها

برندها چگونه با Media & Retail AI رشد میکنند؟

تحلیل فروش :

برندها و سهم برند از سبد خرید

خریداران insights

عادات خرید و خرید

ماموریت خرید

مرحله زندگی

Rec - Freq - Mon

محرکهای ذهن مخاطب
مناسبت های خرید

چه چیزی نیاز دارند؟

آنها چه کسانی هستند؟

چه چیزی دوست دارند؟

چه اقدامی میکنند؟

Audience Engine

بخش‌بندی مخاطبان بر اساس ارزش‌ها

شاخص فاصله از آخرین خرید:

 مدت‌زمانی که از آخرین خرید توسط مشتری از یک برند خاص گذشته است.

شاخص تعداد دفعات خرید:

 تعداد دفعاتی که مشتریِ یک برند خاص در طول یک ماه خرید انجام می‌دهد.

شاخص ارزش مالی خرید:

میزان هزینه‌ای که مشتریِ یک برند خاص در طول یک ماه برای خرید صرف می‌کند.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید متوسط

ویژگی خریدار: خریداران ارزشمند که به ندرت خرید می کنند، اما اخیرا خرید انجام داده اند.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید بالا

ویژگی خریدار: سابقه خرید قوی دارد و اخیرا با برند درگیر بوده است.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید پایین

ویژگی خریدار: سابقه خرید محدود دارد و برای مدتی غیر فعال بوده است.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید بالا

ویژگی خریدار: این مشتریان اخیرا و نسبتا به صورت مکرر خرید انجام میدهند، اما میزان هزینه کرد آنها در هر خرید در سطح متوسط است.  

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید بالا

ویژگی خریدار: مشتریانی که اخیرا خرید انجام داده اند، تعامل بالایی با برند دارند و میزان هزینه کرد آنها نیز بالاست. این گروه از مشتریان در حال حاضر وفادار و درگیر با برند هستند.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید پایین

ویژگی خریدار: مشتریانی که پیش تر فعال بوده اند. اما در حال حاضر روند فعالیت آنها رو به کاهش است و تعامل کمی با برند دارند.

امتیاز RFM: ارزش مالی پایین، تکرار خرید پایین، تازگی خرید پایین

ویژگی خریدار: مشتریانی که برای مدت طولانی غیر فعال بوده اند  و عملا در وضعیت راکد قرار دارند.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید پایین

ویژگی خریدار: چند خرید با ارزش انجام داده اند، اما از آخرین خرید آنها مدتی گذشته است.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید بالا

ویژگی خریدار: مشتریان تازه جذب شده که تاکنون میزان هزینه کرد پایینی داشته اند.

امتیاز RFM: ارزش مالی بالا، تکرار خرید پایین، تازگی خرید بالا

ویژگی خریدار: این گروه دارای پتانسیل بالایی هستند اما به صورت مکرر خرید انجام نمیدهند. 

مراحل زندگی

برندهای موجود در فروشگاه

(CPG, FMCG)

ما برای برندها بر آنچه که واقعاً اهمیت دارد تمرکز می‌کنیم:

  • افزایش فروش از طریق تبدیل خریداران رقبا در نقطه خرید
  • موفقیت معرفی محصولات جدید با شناسایی پذیرندگان اولیه  (Early Adopters)  از طریق مأموریت‌های خرید
  • بهبود اثربخشی پروموشن‌ها با فعال‌سازی لحظات حساس به تخفیف، تفکیک‌شده بر اساس الگوهای زمانی رفتار خرید

فروش بیشتر با حداقل اتلاف زمان، بودجه و خریداران

برندهای خارج از فروشگاه

(مالی، بیمه، ارتباطات، گردشگری و.... )

ما برای برندهایی که در فروشگاه وجود ندارند، امکان‌های جدیدی را فعال می‌کنیم:

  • ایجاد لیدهای جدید مبتنی بر مأموریت خرید
  • هدف‌گیری مخاطب بر اساس مراحل زندگی و درآمد خانوار مانند والدین جدید، سالمندان فعال، یا افراد جوان شاغل
  • محرک‌های خرید در داخل فروشگاه که از نظر توجه و اعتماد، عملکردی فراتر از تبلیغات شبکه‌های اجتماعی دارند

جذب لیدهای واقعی با هزینه کمتر

SKU market
share uplift
+ 0 %
brand share uplift
+ 0 %
average ROI
vs on-shelf promo
+ 0 %
lead cost vs
Meta Leads Ad
0 %
conversion rate
vs regular display
campaigns
0 %
shoppers with known household
category fit
+ 0 M

شتاب دهنده هوشمند

رفتار

رفتار

دسته بندی مخاطبان در لحظه خرید با کمک هوش مصنوعی از طریق: تردد مشتریان، داده های POS، مسیر حرکت در فروشگاه، ترکیب سبد خرید و RFM

هدف گیری

هدف گیری

تبلیغات چند کاناله یکپارچه از طریق: نمایشگرهای دیجیتال، شبکه های اجتماعی، رادیو و...

ارائه

ارائه

هدف گیری پیش بینانه از طریق: درک علائق خریدار و تحلیل سبد خرید

نسبت دهی

نسبت دهی

نسبت‌دهی نتایج به کانال‌های تبلیغاتی از طریق: تحلیل افزایش فروش در سطح SKU، تحلیل قیف فروش، تست A/B

ما تحلیل را از رفتار واقعی مشتریان در فروشگاه‌های فیزیکی آغاز می‌کنیم، نه از فرضیات.
ما کمپین‌ها را به‌صورت یکپارچه در تمام کانال‌ها اجرا می‌کنیم، نه به‌صورت جزیره‌ای و جدا از هم.
ما فروش واقعی را بهینه می‌کنیم، نه شاخص‌های ظاهری و گمراه‌کننده.

این صرفاً تبلیغات یا رسانه نیست؛ یک سیستم یکپارچه و چرخه‌ بسته برای رشد مداوم برند است.

هدف کمپین
  • برندآگاهی
  • ایجاد لید
  • افزایش فروش
  • رشد وفاداری
جستجو
کانالهای تبلیغاتی
  • In-Store channels
  • On-Site channels
  • Off-Site channels

جستجو

روشها و فرمت های تبلیغاتی
  • نمایشگرهای دیجیتال
  • رادیو
  • تبلیغات شبکه‌های اجتماعی
  • دیجیتال خارج از خانه
  • تبلیغات تلویزیون تحت وب  

جستجو

Insight مخاطبان
  • پروفایل‌سازی رفتاری
  • برنامه‌ریزی دسترسی به مخاطب
  • نقاط ورود به دسته‌بندی هر محصول
  • بینش‌های مخاطب
  • مخاطبان پیش‌بینی‌شده
  • برنامه‌ریزی کمپین‌های رسانه‌ای

جستجو

راه حل های خلاقانه
  • قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • ابزارهای خلاقیت

جستجو

تحلیل ها و گزارشها
  • Insight  فروش
  • پیش‌بینی فروش
  • مدیریت لیدها
  • نسبت دهی رشد فروش در کانالهای تبلیغاتی
  • گزارش‌دهی کمپین‌ها
  • تحلیل‌های پیشرفته

جستجو

قابلیت‌های ارزش‌افزوده
 مبتنی بر هوش مصنوعی

Copilot برای بینش های فروش

Copilot برای بینش های فروش

هر سؤال مرتبط با عملکرد فروش یا کمپین خود را بپرسید و مشخص کنید که می‌خواهید پاسخ خود را چگونه دریافت کنید.

هشدارها و فعال‌سازی موجودی کالا در انبار

هشدارها و فعال‌سازی موجودی کالا در انبار

شروع، توقف یا تقویت کمپین‌ها بر اساس داده‌های لحظه‌ای موجودی در سطح فروشگاه، برای برند شما یا رقبا.

مخاطبان پیش‌بینی‌شده بر اساس دسته‌بندی کالا

مخاطبان پیش‌بینی‌شده بر اساس دسته‌بندی کالا

مجموعه‌ای از مشتریان دسته بندی شده توسط هوش مصنوعی که بیشترین پتانسیل را برای تبدیل شدن به خریداران یک دسته کالایی در بازه‌های زمانی ۱، ۷ یا ۳۰ روز آینده دارند.

تحولات پیش‌بینی‌شده در دسته‌بندی کالا

تحولات پیش‌بینی‌شده در دسته‌بندی کالا

کمپین‌های پیشنهادی تولیدشده توسط هوش مصنوعی که در پاسخ به کاهش سرعت رشد یک دسته، افزایش سهم رقبا، یا افت شاخص عملکرد سگمنت‌های کلیدی فعال می‌شوند.

پروموشن‌های پویا و محتوا محور

پروموشن‌های پویا و محتوا محور

مدیریت ارائه و توزیع پویای ووچرها بر اساس احتمال خرید (شامل محرک‌های هوشمند مانند آب‌وهوا، ترافیک داخل فروشگاه و سایر سیگنال‌های لحظه‌ای)

ارائه هدفمند تبلیغات

ارائه هدفمند تبلیغات

دیگر تبلیغات زمان‌محور وجود ندارد. دیگر خبری از هدررفت و هم‌پوشانی تبلیغات شما نیست. تعداد نمایش برند را بهینه کنید و فقط زمانی و به شکلی هزینه پرداخت کنید که واقعاً اهمیت دارد. مبتنی بر داده و هوش مصنوعی